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劳里说:“到最后一刻,我想我会哭,虽然我知道它将得到更好的照顾,但是我很难受。”在真实的世界里还是非常复杂的,我今天要跟大家分享的是我们怎样用最新的技术帮助大家解决互联网上最复杂的问题。互联网上的数据会随着互联网的设备和互联网受众的发展变得越来越多,也越来越复杂。举个例子,比如谷歌的youtube是非常强大的视频平台,在youtube上的视频量非常多,我们国家很多企业会通过youtube视频宣传他们的品牌做爆款产品,有很多操作都是通过视频来实现的。视频的量发展得也非常快,现在youtube上每天新增加的视频量,如果你都要看完的话,差不多要25年的时间。这就带来一个问题,我要选什么样的视频内容。今天80%的互联网访问都在手机上面,互联网上绝大部分的流量都是在移动端上。在移动端上又牵涉到怎样通过移动端推广我们的产品和服务。今天在移动端的下载量,每个月的移动端下载量超过了100亿。随着互联网的发展,我们要面对一个非常大的数字挑战,这个数字非常庞大,已经远远超过人常规的能力。我们怎么解决这个问题呢?这就要回到AlphaGo,谷歌在几年前让地球上最优秀的棋手跟机器进行了一场比赛,这个可以很好地解释我们怎样用技术去解决未来的挑战。围棋是很有意思的棋艺,如果会下围棋的朋友们都知道,围棋19×19个格子,如果要计算它有多少个变化,相对来说比较精准的计算是10的170次方,这是非常庞大的数字,从某种理论上讲超过了银河系原子的数量。我们在互联网上面对的挑战是每一次做互联网推广,我花10块钱希望得到50块钱、100块钱的回报,我希望每次投入都有回报。这就好比下围棋,我每次下围棋都想赢,这能做得到吗?就牵涉到我们需要有庞大的算力,我们需要面对10的170次方,我们要把每一种可能都算清楚。AlphaGo恰恰做到了这一点,当然这远远超过人类的能力。我们比较幸运的是生活在一个非常伟大的时代,我们今天可以用这种能力,这种能力我们称之为机器学习。我们具备了强大的能力可以去训练机器,帮助我们实现这种能力。随着计算能力的发展,我们可以训练机器去实现这样的发展。

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